Prompts de IA para Excel y Google Sheets que sí funcionan

Primero, la herramienta exacta: Excel y Google Sheets comparten mucho, pero no todo. Funciones como LET, LAMBDA o los desbordamientos dinámicos se comportan distinto, y una respuesta correcta en una es un error en la otra.

Segundo, la estructura real de la hoja: en qué fila empiezan los datos, qué contiene cada columna y si hay encabezados. Un ejemplo de tres filas reales pegado en la conversación vale más que un párrafo describiéndolas.

Tercero, el idioma de las funciones. Si tu Excel está en español, BUSCARV no es VLOOKUP y el separador de argumentos puede ser punto y coma en lugar de coma. Decirlo evita el clásico error de fórmula que parece un fallo del modelo y es un problema de configuración regional.

Las fórmulas son lo llamativo, pero donde más tiempo se gana es en limpiar datos sucios: nombres con espacios sobrantes, fechas en cinco formatos distintos, provincias escritas de siete maneras. Describir la regla de normalización y pedir la fórmula o el script correspondiente ahorra tardes enteras.

Para los casos con muchas variantes, pedir un Apps Script en Sheets o una consulta de Power Query en Excel suele ser mejor que encadenar funciones anidadas ilegibles. La ventaja es que el resultado queda documentado y se puede volver a ejecutar el mes siguiente.

Un consejo poco intuitivo: pide siempre que la fórmula sea legible antes que corta. Una fórmula compacta que nadie del equipo entiende es deuda técnica en una hoja de cálculo, y las hojas de cálculo viven mucho más de lo que se planea.

La verificación mínima es probar la fórmula en tres filas que conoces de memoria, incluyendo un caso límite: una celda vacía, un cero y un valor atípico. Ahí se cae la mayoría de respuestas plausibles pero incorrectas.

Si el resultado no cuadra, no repitas la misma pregunta. Pega el error exacto que devuelve la hoja y una fila de ejemplo con el valor esperado. Con esos dos datos, la corrección suele llegar en un intento.

Y cuando la fórmula funcione, pide una explicación en una frase de qué hace cada parte. Es la manera más barata de acabar entendiendo hojas de cálculo mejor que antes de usar la IA, en lugar de peor.